El equipo legal de GitHub redujo a la mitad sus tiempos de revisión de contratos usando Copilot CLI

GitHub publicó en su blog oficial dos testimonios en primera persona de integrantes de su propio equipo legal que construyeron herramientas internas con Copilot CLI, la interfaz de línea de comandos de su asistente de inteligencia artificial, sin tener formación como desarrolladores de software. Ngandu Kasuku, abogado principal de producto, relató que creó una herramienta llamada 'terms-ai' para redactar y revisar contratos comerciales, mientras que Jesse Geraci, consejero de seguridad en línea, describió cómo un conjunto de instrucciones para analizar notificaciones DMCA (por infracciones de derechos de autor digitales) terminó convirtiéndose en una aplicación de escritorio para gestionar múltiples flujos de trabajo legales.

Según explican ambos abogados en el posteo, gran parte de su trabajo diario consistía en tareas repetitivas -revisar los mismos tipos de contratos, responder consultas legales similares o analizar código fuente para evaluar reclamos de derechos de autor- que consumían tiempo sin requerir en cada caso un análisis desde cero. Kasuku señaló que a comienzos de año se vio desbordado por una ola de acuerdos de asociación vinculados a datos e integraciones de producto, y que recién al ver lo que otros colegas habían construido con Copilot entendió que podía diseñar una herramienta a la medida de su forma de trabajar, en lugar de usar la IA para tareas aisladas. Geraci, por su parte, partió de un problema puntual -acelerar el triaje de notificaciones DMCA- y encontró que podía traducir su criterio legal a instrucciones en lenguaje simple sin necesitar soporte de ingeniería.

El propio texto de GitHub no detalla antecedentes previos del proyecto más allá de mencionar que la práctica de usar Copilot CLI para tareas puntuales se fue expandiendo de manera espontánea entre los miembros del equipo legal, hasta que, según describe la publicación, 'cada uno terminó construyendo algo'. Geraci indica que su desarrollo arrancó como un conjunto de instrucciones de Copilot pensadas para tareas recurrentes de comparación de código y revisión de licencias, y que fue creciendo por etapas hasta convertirse en una aplicación con distintos modos de análisis para clientes y abogados.

Kasuku afirmó que desde que empezó a usar terms-ai redujo aproximadamente a la mitad su tiempo de revisión y redacción de contratos, y que sus cláusulas ganaron consistencia entre distintos acuerdos. La herramienta y su flujo de trabajo general son de código abierto, aunque los contratos y la información sensible que utiliza quedan fuera del repositorio público y se mantienen en un entorno interno con acceso controlado. En el caso de Geraci, lo que comenzó como un set de instrucciones para triaje de notificaciones DMCA se transformó en una aplicación de escritorio que hoy cubre además revisión de contratos, triaje de acuerdos de confidencialidad, evaluación de riesgos, controles de cumplimiento y redacción de respuestas, con las instrucciones editables en lenguaje simple dentro de la propia app.

Ngandu Kasuku sostuvo que la lección principal no fue que la inteligencia artificial le permitiera redactar más rápido, sino que pudo usarla para construir una herramienta alrededor de su propio criterio y experiencia profesional. Jesse Geraci, en tanto, remarcó que su 'Copilot legal' no reemplaza el juicio jurídico y que fue pensado como un sistema de apoyo a la decisión que mantiene la revisión humana en el centro, mientras vuelve el análisis legal más consistente, transparente y escalable.